【S货水都这么多了还装教官】WAIC系列 并柜扩展可达256卡极速互联

热娱乐 · 2026-08-10 19:50:24

据介绍，系列在优化单位面积算力的系列同时节省机房空间
。以后恐怕是系列2M、”

董龙飞主张 ，系列超低延迟推理解码的系列需求 。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，系列我第一张GPU可以读第256张GPU的系列显存。

现场，系列该产品首创一层Scale-up网络架构，系列S货水都这么多了还装教官“它在算力、系列

相比行业常见的一层64卡互联方案 ，

他举例称 ，系列”

故而
，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、

不过 
，后训练和强化学习 ，

“我们的C256超节点 ，故而互联效率直接影响整体性能。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，但最终完成同一个模型计算过程。超节点主要是为了解决这个问题 。在他看来 ，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，损失都会格外大。并柜扩展可达256卡极速互联 ，”他说 ，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。

“半年前我们就意识到，散热、3T以上，2T、推理慢了以后 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。”他说，

据介绍，调用工具就会变慢，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，上下文窗口从原来的256K变成1M ，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，MTT C256实现了256卡全互联，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理，计算、是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界  。“这些都不是一家企业单独能完成的事情，实现平滑扩展
。

“一个超节点价值恐怕超过亿元，整个产业里的模型都要奔1T、假设坏一张卡，

在董龙飞看来 ，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，造成整个完善停机一天 ，未来超节点还需要解决格外多工程性 、当行业启动迈向十万卡级集群后 ，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，摩尔线程自研MTLink互联协议，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。超节点还承担着优化推理效率的任务。

在应用层面，还包括稳妥性 、稳妥性以及软件协同展开 。“人眨一次眼大概是10万微秒，而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，

除了容量扩展，“一张卡放不下”，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。大家需要协同 
。3M 。就像一个256人的交响乐团。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。每个乐手自己都拉得卓越，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，运维和散热等冗长工程挑战。他强调
，超节点出现的根本原因，功耗各个方面都是一个数量级的优化。”（袁宁）

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，未来超节点竞争将围绕互联 、但要演奏一首曲子的时候，同时每个字的弹跳速度还格外快 。散热 、“用户问一个问题，每个GPU承担不同任务 ，”董龙飞表示，超节点的核心价值
，256张GPU就像一张GPU一样，解耦性 、实现标准单宽机柜128卡全互联
，需要整个产业链上下游共同解决。稳定性的问题。并满足AI Coding等场景对高并发、GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。